前言
Stable Diffusion 4.0（简称SD4）于2026年发布，带来更强大的图像生成能力和更快的速度。本教程将带你从零搭建一套完整的AI绘画工作流，使用ComfyUI作为前端，实现高效出图。
环境配置
硬件要求
- GPU：RTX 4090 或以上（推荐24GB显存）
- RAM：32GB以上
- 存储：SSD 500GB以上
软件安装
- 安装Python 3.10+ 和 Git
- 克隆ComfyUI仓库：
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 下载SD4模型（如
sd4.0-base.safetensors）放入models/checkpoints
模型选择
SD4提供了多种模型：
- 基础模型：适用于通用场景
- 动漫模型：针对二次元风格优化
- 写实模型：追求照片级真实感
建议初学者从基础模型开始，再根据需求切换。
提示词优化
正面提示词
- 结构：
[主体], [动作], [环境], [风格], [细节] - 示例：
a beautiful woman, wearing a red dress, standing in a garden, photorealistic, intricate details
负面提示词
- 常用：
low quality, blurry, ugly, deformed, watermark
ComfyUI节点编排
基础工作流
- Load Checkpoint：加载模型
- CLIP Text Encode：输入提示词
- KSampler：设置采样参数（步数、CFG等）
- VAE Decode：解码图像
- Save Image：保存结果
进阶技巧
- 使用 ControlNet 控制构图
- 使用 LoRA 微调风格
- 使用 Upscale 节点提升分辨率
实战案例
生成一张“赛博朋克城市夜景”
- 正面提示词：
cyberpunk city, night, neon lights, rain, reflections, detailed, 8k - 负面提示词：
blurry, low quality - 参数：步数50，CFG 7，采样器DPM++ 2M
结果优化
- 若画面杂乱，增加负面提示词中的
cluttered - 若色彩不鲜艳，调整CFG至8-9
总结
通过本教程，你已经掌握了SD4的基本工作流。AI绘画是一个不断探索的过程，建议多尝试不同参数和模型。未来还可以结合视频生成，创造更多可能。